[공유] 만다라트 플래너 html 템플릿 - 목표를 9배 더 선명하게 만드는 도구
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정보공유
"해야하는데..."생각만 하는 경우가 많았습니다. 실천으로 옮기기 힘들었습니다. 실천만 해도 안되는 것들을 해결해보고 합니다.100년에 한번 나올까 말까하는 야구선수. 오타니 쇼헤이가 사용하는 기법으로 널리 알려졌죠.저는 오타니 쇼헤이의 만다라트 플래너를 보고 오타니가 잘 될수밖에 없었구나 하며 인정했습니다.그런 만다라트 플래너를 직접 그리기엔 많은 수고가 필요하죠. 인쇄만 해서 쓰면 되는것이 아니냐 하실수도 있습니다.하지만 저는 컴퓨터로 입력할 수 있어야 하고 저장, 불러오기, 인쇄/PDF저장이 되는 템플릿이 필요했습니다.그래서 만들었습니다.사용 방법1. 다운로드 후 바로 열기파일을 받으면 더블클릭만 하면 됩니다. 설치도, 회원가입도, 인터넷 연결도 필요 없습니다. 브라우저에서 바로 열립니다.2. 정가..
AI는 왜 아직 사람을 대체하지 못하는가 — 퀀트 트레이딩이 주는 힌트
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AI
3편에서 멀티에이전트의 현실적 한계를 짚었다. 이번엔 그 한계가 어디서 오는지 본질을 이야기한다.AI가 사람을 완전히 대체하기 힘든 이유를 한 문장으로 정리하면 이렇다. AI는 데이터를 읽지만, 사람은 맥락을 읽는다.데이터에 가까울수록 AI가 강하다모든 직무가 동일하게 대체되지는 않는다. 하나의 스펙트럼으로 볼 수 있다.사용자 ←------------------------------→ 데이터 영업, CS, 기획 퀀트, DBA, ML엔지니어 ← 사람이 강한 영역 AI가 강한 영역 →사용자와 직접 맞닿아 있는 계층일수록 사람이 필요하다. 고객의 말 뒤에 숨은 감정, 아직 언어화되지 않은 불편함, 관계에서 오는 신뢰. 이런 것들은 데이터로 포착되지 않는다.반대로 데이터에 가까울수..
AI로 회사를 대체한다는 것 — 이론과 현실 사이
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AI
2편에서 멀티에이전트 조직 구조를 설계했다. 이번엔 그게 실제로 되는지 확인할 차례다.설계는 그럴듯했다. CTO 에이전트가 오케스트레이션하고, 기획자 에이전트가 요구사항을 정의하고, 백엔드 에이전트가 구현하고, QA가 검증하고, 인프라가 배포한다. 카카오 조직도를 그대로 에이전트로 바꾼 구조. 이론적으로는 완벽했다.그런데 긱뉴스에서 글 하나를 읽었다. Gastown과 Paperclip을 실제로 써본 사람의 후기였다. API 토큰 비용으로 $5,000을 썼고, 결론은 냉정했다.토큰 비용은 단일 에이전트 대비 5~10배 소비되는데 생산성이 비례하지 않았다.실제로 무너지는 지점멀티에이전트가 막히는 곳은 생각보다 단순하다.첫째, 맥락이 이어지지 않는다. 기획자 에이전트가 백엔드 에이전트에게 요구사항을 넘기는 순..
AI 시대, 회사도 대체될 수 있을까 — 멀티에이전트 조직 설계
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AI
앞선 글에서 개발자 개인이 AI에 의해 압축되는 흐름을 이야기했다. 이번엔 그 스케일을 조직 전체로 올려본다.개발자 한 명이 대체된다면, 팀도 대체될 수 있지 않을까. 팀이 된다면 부서도. 부서가 된다면 회사 전체도.이론적으로는 완전히 가능한 구조다. 각 팀원을 서브에이전트로 두고, 팀장 에이전트가 조율하고, 부서장 에이전트가 그 위를 관리하는 계층 구조. Multi-agent 오케스트레이션이라는 기술적 프레임은 이미 존재한다.회사는 단순한 실행 구조가 아니다문제는 회사가 "지시 → 실행 → 검증" 루프만으로 돌아가지 않는다는 점이다. 실제 조직에서 일어나는 대부분은 불완전한 정보 속에서 이해관계를 조율하는 과정이다.팀장이 팀원에게 일을 시키는 게 아니라, 팀장이 위아래 눈치를 보면서 요구사항을 현실에 ..
AI 시대, 개발자는 어디까지 살아남을까
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AI
홍랩의 영상 하나를 보다가 생각이 길어졌다.C++이 Rust에게 무너질 것인가. 댓글 반응은 대체로 회의적이었다. 언어는 쉽게 대체되지 않는다. COBOL이 수십 년째 금융권에서 살아있듯, C++도 그 방대한 코드베이스와 생태계의 무게로 버텨낼 것이다. "대체"가 아니라 "영역 분리"가 일어날 뿐이라고.그 댓글들을 읽으면서 자연스럽게 다른 질문으로 넘어갔다. 그럼 개발자는?AI가 개발자를 완전히 대체하려면 이론적으로 하나의 조건이 필요하다. 모든 코드베이스, 모든 요구사항, 모든 문서가 AI 모델의 컨텍스트 안에 들어와야 한다. 지금 당장은 불가능하다. 하지만 RAG, 서브에이전트 오케스트레이션, 점점 늘어나는 컨텍스트 윈도우를 보면, 이 장벽은 사실 가장 빠르게 허물어질 것들 중 하나일 수 있다.더 근..
[백준] C++ 14890번 경사로
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알고리즘
#include using namespace std;int n, l, a[104][104], b[104][104], ret;void sol(int a[104][104]) { for (int i = 0; i = l ) { // 앞 칸이 + 1높이 이고 && 뒤를 봤을 때 지나온 길에 오르막을 만들 수 있는지 (l 보다 현재까지 지나온 길이 길거나 같으면 놓을 수 있음) cnt = 1; // 지나온 길 카운팅 리셋, cnt 가 1일때는 현재 자리에 경사로가 안깔려 있는 맨 땅임 } else if (a[i][j] - 1 == a[i][j + 1] && cnt >= 0) { // 앞칸이 -1 높이이고 && 현재 자리에 경사로를 깔지 않은 상..
[LLM Server 구축기] 폐쇄망 환경에서 로컬 코딩 에이전트 파일럿 만들기
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Ollama
(26.04.04 기준)1. Why?최근 Claude Code 유출 이슈가 화제가 됐다. Claude Code 측에서 npm 배포 과정 중 ignore 설정 실수로 src 파일이 통째로 포함되면서 내부 구현이 외부에 노출된 사건이었다. 이 일을 보면서 “코딩 에이전트는 실제로 어떤 구조로 동작하는가”에 대한 관심이 생겼다.하지만 이 글의 출발점은 단순한 호기심만은 아니었다. 내가 일하는 회사는 폐쇄망 환경이라 외부 SaaS 기반 AI 도구를 도입하는 데 제약이 있었다. 그 와중에 PM님이 “AI 시대에 맞춰 사내에도 AI를 도입해 개발 생산성을 높여보자”는 제안을 주셨고, 그에 따라 폐쇄망에서 실제로 굴릴 수 있는 AI 코딩 에이전트 파일럿 프로젝트를 해보기로 했다.이 글은 그 과정에서 시도한 인프라 구..
[백준] C++ 6593번:상범 빌딩!
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알고리즘
생각할 것1. 몇번째 인지 dist 벡터에 기록2. 테케 여러개 있음 #include using namespace std;int dx[6] = {1, 0, -1, 0, 0, 0};int dy[6] = {0, 1, 0, -1, 0, 0};int dz[6] = {0, 0, 0, 0, 1, -1};int main(){ ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); int l, r, c; cin >> l >> r >> c; while (l != 0 && r != 0 && c != 0) { int flag = 0; vector>> v (l, vector> (r, vector (c))); vector>> dis (l, vec..